论证
这篇研究将人工智能视为一种力量放大器，一如工业革命的引擎：其本身无所谓好坏，却重构社会、劳动与权力。它认为，收益的分配将取决于争夺，而非自动实现。 企业内部的采用，已从零散的提示词转向嵌入式的工作流程。宏观经济证据并未随之变动。近期劳动生产率增长的收益以十分之几个百分点计，受采用摩擦与监管的节制。收益在单个企业层面出现的时点，远早于其在国民统计中出现的时点，而这篇研究将在此期间美化总量数据的产出称为 Ghost GDP，即幽灵 GDP。 采用与可测量生产率之间的这一落差，正是该论证的立足点。今天的暴露集中于办公室工作与专业工作：计算、法律、商业与金融岗位，其中文书类任务处于这一梯度的顶端。界定前沿的是任务的内容，而非行业的标签。自动化触及办公室工作，早于其触及变电站、钢铁厂一类的实体基础设施。 HALO，即 heavy assets and low obsolescence，重资产与低淘汰，是这篇研究用以指称位于该分界线另一侧的企业的术语：其价值在于实体基础设施，而非专业人员编制。它们可以运用人工智能改善利润率，而不至于破坏自身的收入模式。预测性维护、停机预测与资产健康监测降低成本。它们并不取代收入。受监管或有合约保障的企业，其保护来自实体瓶颈与服务协议，而非席位许可或计费工时。 对它们的威胁到来得较晚，即人工智能与廉价而能干的机器人技术结合之时，也就是这篇研究所称的 AI meets atoms，人工智能与实体世界的相遇。机器人技术正从试点走向付费部署，但仍受硬件与监管的限制，因此自动化以一波接一波的方式、而非一次性地触及这些经营者。相关内容
- 人工智能的下一个瓶颈，同一转变背后的实体建设。
- 宝瑞发布的内容，本文所属的研究系列。
- 宝瑞的投资方式，本行投资组合构建背后的理念。
- 宝瑞在新加坡，发布该系列的实体。
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