論旨
人工知能は、物理的なインフラの上に成り立っています。データセンター、半導体、発電、冷却、そして重要鉱物です。議論はこれまで、バイアス、プライバシー、労働の混乱に集中してきました。本レポートは、最も検討されていない依存関係が淡水であると論じています。 その水の使用量は、3つの要素からなります。データセンターに電力を供給する発電所における間接的な水利用、蒸発冷却のためのサイト内での直接的な消費、そして半導体製造に組み込まれた水です。本レポートは、このうち2つ目と3つ目を取り上げます。 データセンター。 サーバーは常時稼働し、除去しなければならない熱を発生させます。水を用いる冷却は、高密度の AI ハードウェアが生む熱負荷を、空気よりもはるかにうまく処理します。米国の100 MW のハイパースケール施設は、1日あたり約200万リットルを消費しており、これはおよそ6,500世帯の取水量に相当します。世界全体では、データセンターの消費量は年間5,600億リットル近くにのぼり、2030年までに1兆2,000億リットルに迫る可能性があります。その水は通常、最も手に入りやすい水源である自治体の飲料水供給から取水されるため、水ストレスを抱える地域では、こうした施設が地域社会や農業と競合することになります。 半導体。 チップ製造工程の半分は超純水を必要とし、製造段階における水消費のおよそ90%が、その超純水をつくるために充てられます。月に40,000枚のウエハーを処理する大規模な工場は、1日あたり最大1,800万リットルを使用することがあります。年間で見れば、人口60,000人の町の消費量に匹敵します。 その帰結は、許認可に対するより厳しい審査、新規建設のモラトリアム、渇水時の製造制限、そして評判上のリスクです。これに対する取り組みは、閉ループ方式およびチップに直接冷却材を送る方式の冷却、ハイブリッド方式と乾式方式、同一の流域内での再利用、そして水資源の涵養です。再生水は現在、最先端の半導体プロセスにも導入されています。 結論は、規模の拡大を制約しているのは、利用できる水の量というよりも、それを取り巻く管理の質だということです。関連ページ
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- Bordier が発行する刊行物、本レポートが属する調査シリーズ。
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