De argumentatie
De studie behandelt kunstmatige intelligentie als een krachtversterker, zoals de machines van de industriële revolutie dat waren: op zichzelf niet goed of slecht, maar iets dat de samenleving, de arbeid en de macht herstructureert. Zij stelt dat de winsten via krachtmeting worden verdeeld en niet vanzelf. Binnen ondernemingen is het gebruik verschoven van losse prompts naar ingebedde werkprocessen. Het macro-economische bewijs is daarin niet meebewogen. De winsten voor de groei van de arbeidsproductiviteit op korte termijn worden gemeten in tienden van een procentpunt, afgeremd door frictie bij de invoering en door regelgeving. De voordelen verschijnen op het niveau van de afzonderlijke onderneming ruim voordat zij in de nationale statistieken zichtbaar worden, en de studie noemt de productie die de kopcijfers in de tussentijd flatteert Ghost GDP, het spook-bbp. Op die kloof tussen invoering en gemeten productiviteit rust de argumentatie. De blootstelling concentreert zich vandaag op kantoorwerk en hoogopgeleide beroepen: informatica, juridische, commerciële en financiële functies, met administratieve taken bovenaan het gradiënt. De inhoud van de taken bepaalt de grens, niet het sectoretiket. De automatisering bereikt kantoorwerk eerder dan fysieke infrastructuur zoals onderstations en staalfabrieken. HALO, heavy assets and low obsolescence, oftewel zware activa en lage veroudering, is de term van de studie voor de ondernemingen aan de andere kant van die lijn: die waarvan de waarde in fysieke infrastructuur ligt en niet in hoogopgeleid personeel. Zij kunnen AI inzetten om hun marges te verbeteren zonder hun verdienmodel te breken. Voorspellend onderhoud, het voorspellen van storingen en het bewaken van de toestand van de activa verlagen de kosten. Zij vervangen geen omzet. Gereguleerde of contractueel gebonden ondernemingen worden beschermd door fysieke knelpunten en dienstverleningsovereenkomsten, niet door gebruikerslicenties of declarabele uren. De bedreiging bereikt hen pas later, wanneer AI zich verbindt met goedkope en capabele robotica, het punt dat de studie AI meets atoms noemt, de ontmoeting van AI en materie. De robotica gaat van pilotprojecten over op betaalde toepassingen, maar blijft beperkt door hardware en regelgeving, zodat de automatisering deze exploitanten in golven bereikt in plaats van in één keer.Gerelateerde pagina’s
- Het volgende knelpunt van AI, de fysieke uitbouw achter dezelfde verschuiving.
- Wat Bordier publiceert, de onderzoeksreeks waartoe deze studie behoort.
- Onze benadering van beleggen, de filosofie achter de portefeuilleconstructie van de bank.
- Bordier in Singapore, de entiteit die deze reeks uitgeeft.
Uitsluitend algemene informatie. Geen beleggingsadvies, geen uitnodiging en geen aanbod. Toelatingscriteria, diensten en voorwaarden verschillen per rechtsgebied en per cliënt. Bespreek uw eigen situatie met uw bankier.
Deze pagina is een vertaling. Bij verschillen tussen deze versie en de Engelse versie prevaleert de Engelse versie.