논지
인공지능은 물리적 인프라 위에 서 있습니다. 데이터센터와 반도체, 발전, 냉각, 그리고 핵심 광물입니다. 논의는 편향과 프라이버시, 노동의 혼란에 집중되어 왔습니다. 이 글은 가장 덜 검토된 의존 요소가 담수라고 주장합니다. 그 발자국은 세 가지 요소로 이루어집니다. 데이터센터에 전력을 공급하는 발전소에서의 간접적 물 사용, 증발식 냉각을 위한 현장에서의 직접 소비, 그리고 반도체 제조에 내재된 물입니다. 이 글은 그 가운데 두 번째와 세 번째를 다룹니다. 데이터센터. 서버는 쉬지 않고 돌아가며 반드시 제거해야 하는 열을 냅니다. 물을 이용한 냉각은 고밀도 인공지능 하드웨어의 열 부하를 공기보다 훨씬 잘 감당합니다. 미국의 100MW급 하이퍼스케일 시설은 하루에 약 200만 리터를 소비하며, 이는 대략 6,500가구의 사용량에 해당합니다. 전 세계적으로 데이터센터의 소비량은 연간 5,600억 리터에 가깝고, 2030년까지 1조 2,000억 리터에 이를 수 있습니다. 이 물은 대개 가장 접근하기 쉬운 수원인 상수도에서 끌어오기 때문에, 물 부족 지역에서는 이러한 시설이 지역사회 및 농업과 경쟁하는 상황이 나타납니다. 반도체. 반도체 제조 공정의 절반은 초순수를 필요로 하며, 제조 단계에서 쓰이는 물의 약 90퍼센트가 그 초순수를 만드는 데 들어갑니다. 월 40,000장의 웨이퍼를 처리하는 대형 공장은 하루 최대 1,800만 리터를 쓸 수 있습니다. 1년으로 보면 인구 60,000명 규모 도시의 소비량에 견줄 만합니다. 그 결과는 더 까다로워진 인허가 심사, 신규 건설에 대한 유예 조치, 가뭄 시의 제조 제한, 그리고 평판 리스크입니다. 대응책은 폐회로 냉각과 칩 직결 냉각, 하이브리드 및 건식 시스템, 같은 유역 안에서의 재사용, 그리고 수자원 보충입니다. 재생수는 이제 최첨단 반도체 공정에까지 도입되었습니다. 결론은 규모 확대를 가로막는 것이 쓸 수 있는 물의 양이라기보다 그 물을 둘러싼 관리의 질이라는 것입니다.관련 페이지
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- Bordier가 발행하는 것, 이 글이 속한 리서치 시리즈.
- 싱가포르의 Bordier, 이 시리즈를 발행하는 법인.
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