तर्क
कृत्रिम बुद्धिमत्ता भौतिक अवसंरचना पर टिकी है: डेटा सेंटर, अर्धचालक, बिजली उत्पादन, शीतलन और महत्वपूर्ण खनिज। बहस पूर्वाग्रह, निजता और श्रम में उथल-पुथल पर केंद्रित रही है। अध्ययन का तर्क है कि सबसे कम परखी गई निर्भरता मीठा जल है। इस जल-पदचिह्न के तीन घटक हैं: डेटा सेंटरों को बिजली देने वाले बिजलीघरों में जल का अप्रत्यक्ष उपयोग, वाष्पीकरणीय शीतलन के लिए स्थल पर प्रत्यक्ष खपत, और अर्धचालक निर्माण में अंतर्निहित जल। अध्ययन दूसरे और तीसरे को लेता है। डेटा सेंटर। सर्वर लगातार चलते हैं और ऐसी ऊष्मा पैदा करते हैं जिसे हटाना ज़रूरी है, और जल-आधारित शीतलन सघन AI हार्डवेयर के तापीय भार को हवा की तुलना में कहीं बेहतर संभालता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में 100 MW की एक हाइपरस्केल सुविधा प्रतिदिन लगभग 20 लाख लीटर की खपत करती है, जो मोटे तौर पर 6,500 घरों के उपयोग के बराबर है। वैश्विक स्तर पर, डेटा सेंटरों की खपत प्रति वर्ष लगभग 560 अरब लीटर है और 2030 तक 1,200 अरब लीटर के निकट पहुँच सकती है। चूँकि यह जल आमतौर पर नगरपालिका की पेयजल आपूर्ति से, यानी सबसे सुलभ स्रोत से लिया जाता है, इसलिए जल-संकट वाले क्षेत्रों में ये सुविधाएँ समुदायों और कृषि के साथ प्रतिस्पर्धा करती दिखती हैं। अर्धचालक। चिप निर्माण के आधे चरणों में अति-शुद्ध जल की आवश्यकता होती है, और निर्माण चरण की लगभग 90 प्रतिशत जल खपत उसी को तैयार करने में जाती है। प्रति माह 40,000 वेफ़र संसाधित करने वाला एक बड़ा संयंत्र प्रतिदिन 1.8 करोड़ लीटर तक जल उपयोग कर सकता है। एक वर्ष में यह 60,000 लोगों के शहर की खपत के बराबर बैठता है। इसके परिणाम हैं: अनुमतियों की कड़ी जाँच, नए निर्माण पर रोक, सूखे के दौरान उत्पादन पर प्रतिबंध, और प्रतिष्ठा से जुड़ा जोखिम। इसके उत्तर हैं: बंद-चक्र और सीधे चिप तक पहुँचने वाला शीतलन, संकर तथा शुष्क प्रणालियाँ, उसी जलग्रहण क्षेत्र के भीतर पुनः उपयोग, और जल की पुनःपूर्ति। पुनर्चक्रित जल को अब अत्याधुनिक अर्धचालक प्रक्रियाओं में शामिल किया जा चुका है। निष्कर्ष यह है कि पैमाने पर अंकुश उपलब्ध जल की मात्रा से कम, और उसके इर्द-गिर्द के प्रबंधन की गुणवत्ता से अधिक लगता है।संबंधित पृष्ठ
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